Beschleunigung der Verarbeitung von Weltraumbildern

Viele der Informationen, die aus dem Weltraum zurückgestrahlt werden, sind nutzlos.

Das Herunterladen von Bildern, die von Satelliten aufgenommen wurden, die die Erde umkreisen, kann Tage dauern.

nur um viel Wolke zu zeigen, die den Bereich des Interesses verdeckt.

unsere wichtigsten produkte wie folgt:

Das Thema kann auch von irrelevanten Informationen umgeben sein. All dies verbraucht viel wertvolle Bandbreite.

Das Verarbeiten von Daten im Weltraum vor der Übertragung würde das Durcheinander verringern, aber dies kann schwierig sein.

Kosmische Strahlung kippt zufällig die Einsen und Nullen, mit denen Computer arbeiten, was zu unvorhersehbaren Fehlern führt.

Hohe Strahlungswerte können auch elektronische Schaltkreise beschädigen. kp labs mit sitz in gliwice, polen,

baut einen Satelliten, um einige dieser Probleme zu lösen. ihr Gerät, Intuition-1 genannt, wird von einem neuronalen Netzwerk gesteuert,

eine Form der künstlichen Intelligenz nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns.

der Satellit ist das, was im Handel als 6u Cubesat bekannt ist,

Das heißt, es besteht aus sechs Standardmodulen mit den Maßen 10 x 10 x 11,5 cm.

Intuition-1 wird mit einem Hyperspektral-Imager ausgestattet sein, der 150 Bilder von jeder Szene aufnimmt, die es betrachtet.

Jedes Bild hat eine andere spektrale Frequenz und enthält daher unterschiedliche Informationen.

das neuronale netz fügt diese mithilfe leistungsfähiger, gegen strahlung gehärteter grafikchips zusammen.

Die Entwickler haben auch eine Fehlerkorrektur in ihre Software eingebaut.

Intuition-1 wird einen 15 km breiten Erdstreifen mit einer Auflösung von 25 Metern pro Pixel betrachten.

Auf diese Weise können Details wie das Wachstum der Pflanzen oder die Anzahl der Bäume in einem Wald gezählt werden.

aber anstatt jedes letzte Bit von Bilddaten zurückzusenden,

Der Satellit fasst die vom Benutzer angeforderten Informationen als nützliche Informationen zusammen.

Dies kann beispielsweise eine Heatmap sein, die Unkrautflächen auf einem Feld oder den Ort eines Waldbrands zeigt.

Durch die Reduzierung der Datenlast können einige dieser Informationen live übertragen werden.

Der Satellit soll beweisen, dass ein gehärtetes neuronales Netzwerk im Weltraum überleben kann.

Dies könnte den Weg für andere Weltraumanwendungen ebnen.

So wurde beispielsweise der Curiosity Rover auf dem Mars 2016 erfolgreich aufgerüstet

mit einer Reihe von Algorithmen, um "interessante" Gesteine ​​für die Untersuchung zu erkennen, anstatt sie zufällig auszuwählen.

Ein neuronales Netz könnte künftigen Rovers und Weltraumsonden bessere Entscheidungsmöglichkeiten bieten.

Das neuronale Netzwerk und der hyperspektrale Imager wurden bereits von Kp Labs gebaut und getestet.

Der Bausatz wird in einen Satellitenkörper eingebaut, der im Clyde-Raum gebaut wird.

ein in schottland ansässiger satellitenproduzent, der 2022 gestartet wurde. danach wird es mehr intelligenz im weltraum geben.